Research Outputs

2023 2023 2022 2022 2021 2021 2020 2020 2019 2019 0.0 0.0 0.2 0.2 0.4 0.4 0.6 0.6 0.8 0.8 1.0 1.0 1.2 1.2 1.4 1.4 1.6 1.6 1.8 1.8 2.0 2.0
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  • Publication
    Green Jobs for Green Girls: Berufsorientierungsmaßnahme für Mädchen mit dem Fokus Umweltberuf in MINT
    (Pädagogische Hochschule Niederösterreich, 2019-04) ;
    Pichler, Margit 
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    Erhard, Franz 
    Der vorliegende R&E-Source Beitrag beschäftigt sich mit dem von der NÖ Forschungs-und Bildungsges.m.b.H., kurz NFB, geförderten Projekt „Green Jobs for Green Girls –Windkraft, Sonne & Co“, welches als Teilprojektaus dem Maßnahmenset des NÖ Masterplans für Naturwissenschaft und Technik die im Masterplan skizzierten Ziele erreichen helfen möchte. Das Projektziel ist es, einen ganz speziellen Aspekt aus dem Bereich Mädchenförderung und MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) abzudecken. Damit soll nicht nur die kindliche Neugierde und das Interesse für Naturwissenschaftenund Technik bei den Schülerinnen geweckt, sondern auch generell eine Bewusstseinsbildung für diesen Themenbereich begünstigt werden. Green Jobs beschreibt alle Berufe, die zum Umweltschutz und zur Nachhaltigkeit beitragen und im Umweltsektor angesiedelt sind. Die Jobprofile sind sehr weit gefasst und reichen von Biobäuerin über Nationalparkranger bis zu Windkrafttechnikerin oder Umwelttechniker. Die Vielfalt an beruflichen Möglichkeiten sollte für Mädchen attraktiv genug sein, um sich für einen Beruf in diesem Bereich entscheiden zu können. Das in diesem Beitrag vorgestellte Praxisprojekt hat die Forschungsergebnisse zu MINT, Gender und Green Jobs als Grundlagen genommen, um eine Workshopreihe zur Arbeit mit Schülerinnen zu diesem Thema zu entwickeln, zu testen und sowohl qualitativ als auch quantitativ zu evaluieren. Das vorliegende Projekt ist ein Pilotprojekt und zeigt als solches pilothaft erste Analyseergebnisse und Ansatzpunkte, die weiterführend mehr Mädchen für Green Jobs begeistern könnten.
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  • Publication
    Risk Management and Standard Compliance for Cyber-Physical Systems of Systems
    (Scientific Association for Infocommunications (HTE), 2021) ;
    Chlup, Sebastian 
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    Shaaban, Abdelkader Magdy 
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    Schmittner, Christoph 
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    Pinzenöhler, Andreas 
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    The Internet of Things (IoT) and cloud technologies are increasingly implemented in the form of Cyber-Physical Systems of Systems (CPSoS) for the railway sector. In order to satisfy the security requirements of Cyber-Physical Systems (CPS), domainspecific risk identification assessment procedures have been developed. Threat modelling is one of the most commonly used methods for threat identification for the security analysis of CPSoS and is capable of targeting various domains. This paper reports our experience of using a risk management framework identify the most critical security vulnerabilities in CPSoS in the domain and shows the broader impact this work can have on the domain of safety and security management. Moreover, we emphasize the application of common analytical methods for cyber-security based on international industry standards to identify the most vulnerable assets. These will be applied to a meta-model for automated railway systems in the concept phase to support the development and deployment of these systems. Furthermore, it is the first step to create a secure and standard complaint system by design.
      105  509Scopus© Citations 8